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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
プロジェクト1には、PDF形式の仕入先請求書を処理するアプリケーションが含まれています。
Foundry ToolsでAzure Document Intelligenceを構成して、PDFのセクションと表構造を保持するMarkdown出力を生成する必要があります。このソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ドキュメントを分析する際に、content=markdown を設定します。
B) PDFを分析する際に、出力をfiguresに設定します。
C) output_content_format=ContentFormat.MARKDOWN の値を設定します。
D) 信頼度閾値を上げます。

2. Agent1がstorage1に保存されている製品情報を使用するための、計画されている変更と技術要件をサポートするソリューションを提案する必要があります。
推薦状には何を含めるべきでしょうか？

A) Foundry Tools の Azure Document Intelligence
B) Azure AI検索
C) Bing検索でグラウンディング
D) Foundry Tools の Azure Translator

3. スキャンされたPDF形式の請求書を処理するアプリケーションがあります。請求書のレイアウトは様々で、複数ページにわたる表が含まれています。
光学文字認識(OCR)を使用して合計金額と請求書番号を抽出するパイプラインがあります。
結果はしばしば
文書構造が無視されるため、誤りです。
OCR、レイアウト分析、およびテンプレート一般化フィールド抽出機能を提供するソリューションを実装する必要があります。このソリューションは、カスタムモデルのトレーニングを必要としないものでなければなりません。また、管理作業を最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきですか？

A) Foundry Tools の Azure 言語
B) Azure Machine Learning モデル
C) Foundry Tools の Azure コンテンツ理解

4. あなたは、テキストプロンプトから製品マーケティング用の画像を生成するMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
複数の画像を公開した後、貴社の法務チームは、画像の背景にある看板に競合他社のロゴが写っていることを発見しました。
ロゴだけを削除し、画像の残りの部分はそのまま残してください。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) プロンプトのガイダンス強度を上げます。
B) 別の乱数シードを使用してプロンプトを再実行します。
C) ロゴを含む画像部分にマスクベースのインペインティング編集を適用します。
D) ブランド名を除外するように元のプロンプトを変更します。

5. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、内部コンテンツを取得したり、外部APIを呼び出したりするためにツールを使用します。エージェントは、モデルがツールを呼び出すタイミングを決定するように構成されています。
コンプライアンスワークフロー用のエージェントを公開する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* 各ワークフロー実行には、応答を生成する前に取得ステップを含める必要があります。
* ツール呼び出しは、公開されたエージェント自身のIDを使用して認証を行う必要があります。
* ツールへのアクセスには、他のプロジェクトリソースから隔離されたIDを使用する必要があります。
* ツールへのアクセスは監査追跡をサポートする必要があります。
どうすればよいですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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